关于飞机或无人机进行热成像检查的讨论正在进行中. 两种方法都有优点. 找出适合你需要的方法, 重要的是要了解其优缺点，并定义如何处理生成的数据. 在这篇博文中，我们将分析飞机热成像技术的优点和缺点. 下面我们解释为什么无人机可能是一个更好的选择，这取决于你想要实现什么.
飞机热成像检查是如何进行的?
虽然我们主要关注无人机，但这次我们想看看如何 天线温度记录 是用有人驾驶的飞机完成的.
当涉及到空中检查时，需要记住某些质量标准:其中许多标准在TS 62446-3:2017中有定义, 由国际电工委员会(IEC).
从高距离收集的热成像太阳检查图像，并将其拼接在一起形成正交图像.
在别人, 本标准概述了应在何种条件下进行检验, 如:
- 所需的辐照度水平
- 云层覆盖
- 热成像和RGB图像的几何分辨率
在考虑基于平面的方法时，这些标准起着不同的作用.
一般来说，调动一架飞机是昂贵的. 除非能在同一天检查附近的几个太阳能发电厂，否则基于飞机的方法在商业上可能不可行. 总的来说，这种方法需要一些计划和可预测性. 不幸的是，在许多国家，天气非常难以预测，变化很快. 可能会出现云或雾，这意味着当天的检查将不符合IEC标准. 因此，如果当天云层太多，有人驾驶的飞机可能不得不取消.
重要的一点是，有人驾驶的飞机必须保持在离地面500英尺的最低高度. 当涉及到识别一些热成像异常时，这是一个重点. 这是因为摄影机越高, 热成像图像和RGB图像的分辨率越低，数据的质量就越低. 相反, 热像仪离模块表面越近, 图像和数据就越好. 如前所述，例如 薄膜模块，我们建议比IEC规定的更接近模块飞行.
从低距离拍摄的太阳能光伏组件的热成像和RGB图像, 实现更准确的诊断和根本原因分析.
与其他方法相比，飞机热成像检测能识别相同的缺陷吗?
安装在飞机上的热成像摄像机可以探测到人眼看不见的红外光. 因为退化的光伏组件具有更高的表面温度, 热成像图像显示了热异常.
然而，相机传感器离模块越远，它们捕获的细节就越少. 如果你只是想对字符串的功能和任何主要问题有一个粗略的了解, 以飞机为基础的方法可能是好的. 然而, 一些异常, 例如怀疑潜在诱导退化(PID), 一开始会不会是很微妙的1或1.5°温度梯度. 但是PID每年都在发展. 如果不被发现，它最终会导致25%到40%的产量损失. 越晚被识别出来, 就越难恢复模块, 造成永久性伤害的可能性就越高. 较早的PID被识别, 可以节省更多的产量，可以防止更多的永久性产量损失.
一般来说，如果目标是执行详细 状态监测，有助于获得更好、更详细的数据.
如何选择飞机还是无人机?
你可能还在想，你应该选择飞机还是无人机进行空中检查. 答案取决于你想要达到什么目标. 首先，让我们谈谈共同点:
- 飞机和无人机都将在整个阵列上以指定的模式飞行.
- 两者都将携带一个安装热像仪来扫描模块.
- 都能提供阵列的热成像.
现在，有利弊需要考虑.
有利的一面是，飞机可能是空域限制禁止无人机操作的唯一选择. 考虑到该地区的天气趋于稳定，如果目标是快速了解大型站点的开放字符串，它们也可能是一个有效的选择.
然而，如果你的检查是关于更详细的状况检查，无人机会更好. 这是因为无人机可以飞得离太阳能发电厂更近. 这意味着传感设备和摄像头更接近模块表面. 结果是, 它们将提供单个模块的更详细的特写和关于阵列状况的更好的数据. 生成的热图像数据库然后形成阵列的完整热图.
定期执行, 这些检查有助于在造成大量产量和收入损失之前识别现有的和潜在的缺陷. 通过识别性能趋势，工程资源可以用于预防性维护. 常规无人机热成像为您提供了一个宝贵的数据宝库，可以在您的资产的整个生命周期中引用. 也许这就是为什么使用无人机进行空中热成像检查现在是许多太阳能光伏公司的行业标准.
未来会带来什么?
然而，无人机技术的下一个阶段已经在进行中. 在未来，太阳能电池阵列将有 自主的无人机 居住在现场，使他们更容易定期飞行. 无人机将被设定遵循一条路线, 进行例行检查并收集热成像和视觉图像. 结果是, 车主将有更多关于业绩趋势的数据, 缺陷, 以及潜在的根本原因. 反过来，这将使他们能够优化维护和运营策略，并通过减少故障检测时间来提高效率.
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